原位吸收光谱技术通过实时监测催化反应过程中反应物、中间体及产物的光谱特征变化,为揭示反应路径、活性位点及动力学机制提供了直接证据,成为催化机理研究的核心工具之一。
1.实时追踪反应中间体,揭示反应路径
催化反应通常涉及多步中间体的生成与转化,传统离线分析难以捕捉这些瞬态物种。原位吸收光谱(如紫外-可见(UV-Vis)、红外(IR)或拉曼光谱)可原位检测反应体系的光吸收或振动信号变化,直接识别中间体的存在。例如,在光催化CO₂还原反应中,原位UV-Vis光谱可监测到COOH⁻、CO等关键中间体的特征吸收峰,结合密度泛函理论(DFT)计算,可明确反应从CO₂到CO的逐步转化路径,避免因离线取样导致的中间体分解或误判。
2.定位活性位点,优化催化剂设计
原位光谱技术可结合空间分辨能力(如显微光谱),定位催化剂表面不同区域的活性位点。例如,在金属纳米颗粒催化剂中,原位表面增强拉曼光谱(SERS)可显示特定晶面(如Au)对反应物的吸附强度及产物选择性差异,从而指导催化剂形貌调控(如合成特定暴露晶面的纳米颗粒)以提升活性。此外,原位X射线吸收光谱(XAS)可分析金属价态变化,揭示氧化还原循环中活性位点的动态演变。
3.量化反应动力学,指导工艺优化
通过连续监测光谱信号随时间的变化,原位吸收光谱可获取反应速率常数、转化频率等动力学参数。例如,在酶催化反应中,原位UV-Vis光谱可跟踪底物消耗与产物生成曲线,结合米氏方程拟合,明确酶-底物结合常数(Km)与最大反应速率(Vmax),为反应条件(如pH、温度)优化提供依据。
4.多技术联用,突破单一方法局限
原位吸收光谱常与质谱、色谱或电化学技术联用,实现“光谱-组成-性能”多维度关联分析。例如,在电催化CO₂还原中,原位红外光谱与在线气相色谱联用,可同步监测反应中间体(如*COOH⁻)与气体产物(如CO、H₂)的生成,构建完整的反应网络模型。
结语:原位吸收光谱以其实时性、非破坏性和高灵敏度,成为催化机理研究的“眼睛”,推动着催化剂理性设计与反应过程精准调控的发展,为绿色化学与能源转化技术的突破提供关键支撑。